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集団極化，バンドワゴン効果といった社会現象をその対象としている「沈黙の螺旋」=「閾値」モデルは，今日のインターネット・コミュニケーションにおいて，まさにその有効性を持つ。本研究は，今日のコミュニケーション状況の変化を踏まえ，コンピュータ情報検索・機械学習分野で開発されてきた技法を活用することにより，このモデルの応用可能性を実証的に検証することを目的とする。本研究で実施した主要な研究内容は，下記のとおりである。
(1) まず，「沈黙の螺旋」=「閾値」モデルの数理的な整備を行った。具体的には，「沈黙の螺旋」=「閾値」モデルにおいて利用する閾値分布関数やそのパラメータの導出方法などの検討，コンピュータ・プログラム・コードの作成を行った。
(2) 次に，（「沈黙の螺旋」=「閾値」モデルが対象とする）「沈黙の螺旋」現象がもっとも生じやすいと考えられるインターネット・コミュニケーション・データに対して，各種手法の有効性の検討を行った。具体的には，インターネット・コミュニケーションの事例として，オンライン・ショッピング・サイトでのユーザ・レビューを採り上げ，Web Scraping技術やテキスト・マイニング手法の有効性の検討を行い，一定の結論を得た。
(3) 上記を踏まえた実証研究として，インターネット・コミュニケーションのオンライン・データを対象にした分析を実施した。具体的には，音楽関連出版社WEBサイトのディスク・レビューとオンライン・ショッピング・サイトでのユーザによるディスク・レビュー（ユーザ・レビュー）を対象に，両者の共通点，相違点の検出，および，それらを生み出す集合的構造要因の検討を行った。
(4) また，副次的な研究内容として，「全体状況の認知」過程を比較検討することを目的としたオープンデータ（既存大規模調査データ）を利用した二次分析も実施している。
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