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本研究は，「沈黙の螺旋」=「閾値」モデルの数理的性質の検討と現実の事象データへ適用するための手法の開発を行うとともに，現実の事象データを対象に本モデルを用いた分析を行い，その有効性と限界を検証した。
また，今日の多様化したコミュニケーション環境における人々の全体状況の認知の把握を目的として，コンピュータ科学・機械学習分野で開発されてきた技法を応用し，①それぞれの言説が生成・流通する場・システムによって，各々の言説生成は大きな影響を受け，その結果，その生成・流通する場・システムの全体状況が決定されること，および，②人々のおかれた状況・文脈により，全体状況の認知に大きな違いが生じることを示した。
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