| 研究課題/領域番号 |
15K00466
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
岡本 和也 京都大学, 医学研究科, 准教授 (60565018)
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| 研究分担者 |
黒田 知宏 京都大学, 医学研究科, 教授 (10304156)
田村 寛 京都大学, 国際高等教育院, 特定教授 (40418760)
加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 助教(移行) (20571277)
浦西 友樹 大阪大学, 基礎工学研究科, 助教 (00533738)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 医療情報 / 診療情報 / 検索技術 |
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| 研究実績の概要 |
最終年度である今年度は、初年度・次年度の研究課題であった「診療情報における重要項目の算出」、「自然言語記載の診療文書からの情報抽出」、「診療情報の俯瞰的提示手法の開発」のそれぞれから得られた知見を利用し、インタラクティブ検索を利用した仮説生成支援環境の構築を行った。
また、「診療情報における重要項目の算出」というテーマにおいては、各種の診療情報を用いて入院症例に対して付与すべきDPCコードと呼ばれる診断コードを推定する手法を開発し、既存手法との比較を行った上で有用性について検証した。本成果に関しては、European Journal for Biomedical Informatics 誌において発表を行った。
「自然言語記載の診療文書からの情報抽出」というテーマにおいては、診療録とインシデントレポートの自然言語記載のテキスト情報を機械学習手法で学習することでインシデントを検出する手法を提案し、実際に報告漏れのインシデントを見つけ出すことで医療安全に貢献する手法を提案した。本成果に関しては、日本医療・病院管理学会学術総会や医療情報学連合大会において発表を行った。
「診療情報の俯瞰的提示手法の開発」というテーマにおいては、処方データから実際の与薬情報を組み立てる手法の提案を行い、有用性の評価を行った。本成果に関しては、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 誌、および、European Journal for Biomedical Informatics 誌において発表を行った。
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