| 研究課題/領域番号 |
15K00470
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| 研究機関 | 大阪市立大学 |
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研究代表者 |
橋本 文彦 大阪市立大学, 大学院経済学研究科, 教授 (30275234)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | マルチモーダル / アテンショナルブリンク / 人間の情報処理 / ディープラーニング / エージェント |
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| 研究実績の概要 |
本研究は，人間のマルチモーダル（複数感覚）情報処理について，これまでに行ってきた被験者実験データを基礎として，複数のチャンネルからの情報を時間軸上で並列あるいは直列に処理するマルチエージェントの数理モデルを構築し、人間の情報処理過程をシミュレートし，その結果を新たな被験者実験によって修正していく，というのが全体の目的である．
本研究の申請時点からもともと，このシミュレーションには，本研究者がこれまでに用いてきた遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークのモデルを利用することを想定していたが，この１～２年間に「ディープラーニング（深層学習）」（以下，ＤＬ）が大きく発展してきており，本研究課題においても，このＤＬモデルを基本モデルとして取り入れることとした（ＤＬそのものは，ニューラルネットの発展的一形態なので，本課題の計画そのものが変更されたわけではない）．
今年度は，ＤＬモデルが，実際に本研究課題で対象とするモデルに適用可能であるか否かを調査することからはじめ，実際にＤＬによる計算を行うための環境をワークステーション上で構築した．
その上で，本研究者がこれまで被験者実験によって得てきたマルチモーダル実験のデータを元にしたＤＬのシンプルなモデルによるシミュレーションを行った．
また，モデルの検討と構築に時間を要したことで，そのモデルを前提とした，従来データとの検証のための本格的な被験者実験を行うことが出来なかったために，次年度に予定していた触覚刺激提示実験の予備実験を前倒しして行った．
現在，シミュレーションの出力結果と予備実験結果の解析を行っているところであり，次年度以降はこの結果を基に，モデルのパラメタ調整とあらたな被験者実験を行っていく予定である．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
「研究実績の概要」の項で述べたように，本研究課題で用いるモデルとシミュレーションにはもともと遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークを想定していたが，ディープラーニングモデルが著しい成果を上げていることが報告されていることを受けて，（ニューラルネットの発展的一形態である）ディープラーニングモデルを本研究課題での基本的モデルとして採用することを検討し，その計算環境を構築することにやや時間を費やしたために，シミュレーションまでは行えたが，その結果を新たな被験者実験で修正する，というところまで進まなかった．
しかし，本年度の検討の結果，ＤＬモデルの採用によって，最終的には本研究課題の進捗は加速すると予測している．
一方，本格的な従来データと新モデルを検証するための被験者実験が間に合わなかったために，次年度に予定していた触覚刺激提示による予備実験を先行して行った．
なお，今年度は研究の初年度であったために，成果の報告よりも情報収集に力点をおいていたために，報告・論文はほとんどないが，これは，もともとの申請書での計画通りの進捗であある．
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| 今後の研究の推進方策 |
今年度は，マルチモーダル情報処理の基本モデルとしてディープラーニングを採用するためにその環境を構築した．すでに簡単なシミュレーションを行えるところまで進めているので，今後は当初の予定通り，感覚器官ごとのユニットを用いたシミュレーションを進め，またその結果を被験者実験と比較しながら，モデルの構成とパラメタの修正を進める．
これによって，当初予定期間内にどの程度の情報をどの感覚器官を用いて，どの様なタイミングで人間に提示するのが最も望ましいか，あるいは，どのようなタイミングで複数の課題を処理しなくてはならない場合に，どの感覚器官を用いるのが最適なのか，を示すことが出来ると考えている．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究実績の概要に記したとおり，本年度はＤＬモデルの検討と予備実験が中心となったために，被験者実験に必要な個別消耗品費を次年度に使用することとなった．
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| 次年度使用額の使用計画 |
上述の通り，次年度の被験者実験消耗品として使用する予定である．
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| 備考 |
研究活動の全般と，科研費等の外部資金毎の活動状況を示しています．
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