研究課題
基盤研究(C)
水利用における微生物学的安全性を担保するには実時間病原性微生物予測法を実現した．水中における病原体濃度は下水を培養ベースの方法でモニタリングすることで観測されてきており，水由来の病気を防ぐのに有効だと知られている．一方，実時間モニタリングはいまだに実現していない本プロジェクトでは実時間で測定できる水質水門データから病原体を予測する方法論を確立した．その方法論は，水質工学における性質を利用して小標本からでも高精度に学習を可能にするものである．開発した方法論をオンラインソフトウェアとして実装した．
機械学習
