| 研究課題/領域番号 |
15K00856
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| 研究機関 | 至学館大学 |
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研究代表者 |
今枝 奈保美 至学館大学, 健康科学部, 教授 (80387662)
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| 研究分担者 |
野崎 浩成 愛知教育大学, 教育学部, 教授 (80275148)
中村 美詠子 浜松医科大学, 医学部, 准教授 (30236012)
中畑 典子 島根大学, 医学部, 特任助教 (40299889)
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| 研究期間 (年度) |
2015-10-21 – 2018-03-31
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| キーワード | 食事調査手法 / 料理データベース / 食物シソーラス / コーパス研究 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は，栄養疫学の暴露要因である食事摂取量の把握方法（食事調査法）を改善する目的で，過去の食事記録調査でデータ化された食事摂取状況をコーパスとして活用し，食物シソーラスを開発して，音声認識による食事調査システムの構築を目指している。
28年度は，言語情報処理学と疫学の両面から理論・構造を整理した食事記録コーパスを成果物とするために，理論を設計する作業を継続している。新規事項をしては，国内最大の料理レシピサイトであるCOOKPADの大規模データから，一般の人が表現する食品名・料理名を収集・整理した。音声認識の過程については，器材研究の専門性が高すぎることがわかり，我々の研究では扱わないことにした。しかし，音声ではない料理・食品の文字情報を，食品成分表の番号に自動的にコード化する過程については，食事調査法の改善事項として重要だと考えている。
食生活に関心がない対象者を想定して食事調査をする場合は，牛肉や豚肉などの細かい食品区別は困難だと考えられるので，食事調査の簡略化するニーズは高い。現在，食品番号のコード化を簡略化するルールを構築する作業を行っている。具体的には，料理名にある食材名と調理方法を自動的に区分するルール，調理法を自動的にコード化するルールなどを作成した。
今回の助成により，食事記録コーパス関連・プログラミング実装に関する情報学分野の文献を収集し，教育システム情報学会第41回全国大会の企画セッション「身体知・経験知に関わる学習支援技術」において口頭発表し，情報処理分野の研究者と論点整理をした。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
研究を遂行する上で，大量データを一括処理するプログラミング技術が必要になってきている。栄養疫学領域から提供できる生活習慣病予防のための食品・料理区分を，どのようにしてプログラムに実装するかが重点課題である。研究協力者に情報学分野で言語処理を専門にしている研究者（中京大学 道満恵介先生）を加え，ミーティングを重ねることで，研究成果を実効性のある形にしつつある。
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| 今後の研究の推進方策 |
食品認識をサポートするための条件を，プログラムスクリプトとして整理する作業を進める。食事調査で頻出する主要な料理・食品を対象にして基本プログラムを創り，例外的な食品などに対応する処理を蓄積していく。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
この研究は，申請当初は3年計画であったが，申請が受理されたのが年度途中の11月だったので，研究スタートが遅れてしまい，さらに主任研究者が所属異動が重なってしまった。
食物シソーラスおよび食事記録コーパスのプロセスの中で，栄養疫学・予防医学の観点で理論設計は順調であるが，コンピュータに実装する手段を決定するのが遅れている。
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| 次年度使用額の使用計画 |
これまでに整理した食事調査の処理ルールについて，成果発表を行い，論文を作成する。さらに，これらのルールを用いた場合の食事調査を，コンピュータに実装して，パイロット研究を行うので，プログラム開発および食事調査解析に予算を執行する予定である。
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