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本研究で、既に構築していたリスク最適化モデル（確率的在庫モデル、安全在庫配置モデル、ロットサイズ決定モデル、スケジューリングモデル、配送計画モデル、ネットワーク設計モデル、収益管理モデル）に対して、実験的解析ならびに実問題への適用を行った．企業との連携は Supply Chain Risk Management Forum のメンバーでもあり，リスクに関しての専門家を有する企業に依頼をし、これら企業から、実データを提供してもらった．また，モデルごとに以下のような他業種にも依頼を行った．
1． 確率的在庫モデル：スーパーならびにコンビニ 2． 安全在庫配置モデル：鉄鋼会 3． ロットサイズ決定モデル：石油化学工業4． スケジューリングモデル：鉄鋼会社 5． 配送計画モデル：航空，海運会社 6．ネットワーク設計モデル：鉄鋼会社ならびに石油化学工業 7．収益管理モデル：スーパー，インターネット通販会社
人道支援ロジスティクスに関しては，既に構築したモデル（・準備フェイズにおける備蓄品の最適配置モデル、応答フェイズにおける多期間輸送・在庫モデル、応答フェイズにおける多期間在庫・配送計画モデル、簡易型配送計画システム）に対し、モデルの詳細化及び、実データへの適用，ならびに実証実験を行った．実データの提供ならびに実証実験に対する研究協力者は，Supply Chain Risk Management Forum のメンバーである人道支援ロジスティクスの専門家に依頼した．
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