| 研究課題/領域番号 |
15K01207
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
鈴木 知道 東京理科大学, 理工学部経営工学科, 教授 (50251369)
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| 研究分担者 |
佐野 夏樹 東京情報大学, 総合情報学部, 准教授 (60568971)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2020-03-31
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| キーワード | 質的データ / 精確さ / 精度 / 測定精度 / 二値データ / 順序カテゴリカルデータ / ISO 5725 |
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| 研究実績の概要 |
測定方法の精度評価は，一般的に測定結果が計量値であること，すなわち連続分布に従うことを前提とした方法論に基づいている．しかしながら，測定結果が質的データで得られる場合（例えば，工業製品の合格・不合格，環境汚染物質の検出・不検出）の精度評価方法は確立されていない．対象が質的データである測定方法に対しての統一的な精度評価方法を確立することは，計測の分野においても世界的に求められている．これら現状を鑑み，本研究課題では，最終的には質的データに対する測定精度評価法を確立することが目的となる．それは，新たな方法を一から創り出すのではなく，計測の現場で求められていることを明確にすること，そして既存の方法の適用範囲や特徴を明確にすること，を中心に理論と実践のギャップを埋めることが目的である．本研究の研究成果はISOの拠り所となり，発行されるISO規格やJIS規格により，広く国際的に貢献することが可能となる．
質的データの測定精度評価法には，第一に二値データに対する測定精度評価，第二に順序カテゴリカルデータに対する測定精度評価，第三に多値純粋分類データに対する測定精度評価，のすべてが必要となる．質的データとしては，もっとも単純な二値データの場合からスタートする．そして，多値ではあるが順序がついている順序カテゴリカルデータ（例として製品の１級品，２級品…，成績のＡＢＣＤ等）の場合が次である．最後に多値純粋分類データが対象となる．令和元年度は，順序カテゴリカルデータに対する測定精度評価法の検証に関して得られた結果について，６月に日本で行われたISO/TC 69名古屋総会，そして８月に香港で行われたISQC 2019(XIIIth International Workshop on Intelligent Statistical Quality Control)国際会議での報告を行った．
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