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生体信号解析のために多重スケール解析の基礎理論および分析手法を開発した．多重スケール解析の重要な応用例として長時間相関の分析がある．本研究の重要な成果として，トレンド除去に基づくランダムウォーク解析の基礎理論を確立した．また，非定常信号に対する効果的なトレンド除去手法としてSavitzky-Golayフィルターの有用性を示し，Savitzky-Golayトレンド除去フィルターを用いたランダムウォーク解析の高速アルゴリズムを開発した．一方で，多重スケール解析を心拍変動の分析に応用し，脳梗塞発症リスクの予測，心疾患の生命予後予測における有用性を示した．
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