生体信号解析のために多重スケール解析の基礎理論および分析手法を開発した.多重スケール解析の重要な応用例として長時間相関の分析がある.本研究の重要な成果として,トレンド除去に基づくランダムウォーク解析の基礎理論を確立した.また,非定常信号に対する効果的なトレンド除去手法としてSavitzky-Golayフィルターの有用性を示し,Savitzky-Golayトレンド除去フィルターを用いたランダムウォーク解析の高速アルゴリズムを開発した.一方で,多重スケール解析を心拍変動の分析に応用し,脳梗塞発症リスクの予測,心疾患の生命予後予測における有用性を示した.
|