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2015 年度 実施状況報告書

職場コホートでのプールドロジスティック解析応用による糖尿病関連SNPの解明

研究課題

研究課題/領域番号 15K01704
研究機関千葉大学

研究代表者

能川 和浩  千葉大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (00612194)

研究分担者 渡邉 美幸  千葉大学, 医学(系)研究科(研究院), 技術職員 (70571355)
諏訪園 靖  千葉大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (90302546)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード遺伝子多型 / 縦断調査
研究実績の概要

本研究は、日本の一般人において大規模かつ長期間にわたる縦断調査を行い、SNP(遺伝子多型)について、健診結果(HbA1c)への影響とともに、糖尿病発症の関連についての横断調査と縦断調査、さらに従来検討してきた遺伝子多型の組み合わせと糖尿病発症の関連性について、毎年の健康診断結果を補正しつつ、予防医学的、縦断的に評価するものである。本年度は、データ入力およびデータベース作成を中心に行った。対象者に関し平成9年から平成26年まで毎年行われている健康診断時の年齢、既往歴、家族歴、生活習慣、身体計測値、血圧測定値、および尿、血液の測定結果を入力した。なお社員の健康診断項目としては、身体計測、血圧測定、尿検査、血清生化学検査を行っている。また平成27年度の一般健康診断時に問診票を用いて対象者の既往歴および家族歴等を調査し、平成26年度までに退職した対象者について、カルテ調査による追跡調査を実施した。SNPの分析については、Ankyrin 1(ANK1)の遺伝子多型(rs515071)を、プライマー、アンプダイレクトバッファー(Ampdirect Plus/NovaTaq Hot Start DNA Polymerase)による直接PCR 法、および、制限酵素BfaI、DNA/RNA 分析用マイクロチップ電気泳動装置 MCE-202 MultiNA を使用し、RFLP 法にて分析する予定であり、そのための機器の整備などを行った。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

当初の予定通り、本年度はデータベースの整理と遺伝子多形の分析の準備を行った。

今後の研究の推進方策

データ解析のために、入力したデータを結合してデータベースを作成していく。また、引き続き健康診断を実施し、平成27年度以降の健康診断結果の入力を行っていく。SNPの分析については、Ankyrin 1(ANK1)の遺伝子多型(rs515071)およびGLIS family zinc finger 3(GLIS3)の遺伝子多型(rs7041847)について分析を行っていく。

次年度使用額が生じた理由

データベース作成に関わる人件費が発生しなかったため、次年度使用額が生じた。

次年度使用額の使用計画

遺伝子多型分析のための人件費、機器点検、実験室整備に使用する予定である。

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公開日: 2017-01-06  

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