研究課題
基盤研究(C)
ユーザが身体動作を想起した際の脳波を検出する運動想起型BCIの正答率向上のため，脳活動信号をユーザにリアルタイムで提示しながら課題の遂行を求めるニューロフィードバック（NF）訓練を行う際，被験者に提示するフィードバック情報を統計的手法により取得する方法を検討した．本研究の結果，多チャネル脳波に適用する空間フィルタによってNF訓練の効果が向上することがわかった，また，脳波から脳内信号源の電気活動を推定してNFに供することでNFの効果が向上する可能性が示された．
神経工学
