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1. データの整備：情報供給に関する代理変数としてオンライン上におけるロイタージャパンのニュース記事を用いた．そして，取得したオンラインニュース記事に対し形態素解析を行い，品詞ごとのデータに変換した．
2. モデルの定式化：文書の確率的生成モデルの一つである動的トピックモデルを用いて算出されたトピックスコアとボラティティの各ラグ値を説明変数に持つ時系列モデルに実装し，各モデルのボラティリティ予測力を 誤差関数を用い比較した．
3. 得られた結果：トピックスコアを含めたモデルを用いることにより，ボラティリティの予測力が向上することを実証的に示すことができた．
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