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2017年度は，情報技術活用のためには，企業のオペレーションの効率をいかに可視化すべきかを実践した。従来は可視化すべき情報を入手する方法が殆どなかったが，昨今ではI.O.T.及びIndustry4.0により自動的な大量データの入手が可能となる。そのデータが入手できた際にどのような可視化を行うべきか，日経の企業データ過去30年分を用いて示した。企業の効率改善のPDCAサイクルには，長期（2年毎)，中期(1年毎)，短期(4半期毎)の3種類があることを示し，それぞれのサイクルにおいて可視化を試みた。我々は，在庫量を毎日の売上量で割った数値を，LT(actual Leading Time）とし，その変化を上記３種のサイクルで視覚化した。対象は電気3社と自動車2社で行った。自動車会社のLTの安定性は予測できたことであるが，可視化により電気会社の売上の変動のパターンが大きく異なること，結果としてLTの変動パターンが大きく異なることが見えた。ISOMS 2017での発表により，海外の研究者もこうした可視化が初めて見るものであり，大いに効果が期待されることを確信した。
ドイツなどと行っているIndustry4.0のアンケートについては「INDUSTRY4.0に関する調査の結果：日本，ドイツの比較」のレポートをまとめ，アンケートに協力してくれた企業に送り，2回目のアンケートを実施してデータ収集を完了した。日常的な管理目標のどこにより焦点を当てているかはIndustry4.0に実践に少なからず影響すると思われる。日本は，品質，コストダウン，在庫削減，納期遵守を重視し，ドイツは装置の効果的利用，LTや納期短縮などのスピードを重視している。Industry4.0の狙いなどからいうと，Industry4.0の推進はドイツのほうがより管理ポイントにおける整合性がある，と言える。
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