| 研究課題/領域番号 |
15K03802
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| 研究機関 | 阪南大学 |
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研究代表者 |
前田 利之 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (70320041)
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| 研究分担者 |
中條 良美 阪南大学, 経営情報学部, 准教授 (00387383)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 環境会計 / テキストマイニング |
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| 研究実績の概要 |
分析対象を限定した上で、次の手順で分析を実施する。まず、環境会計のセクションで開示される環境保全コストの総額を、売上高や総資本といった規模の変数で除した大きさをもとに、業種ごとに企業をいくつかのグループに分類し、各グループの経営者メッセージに共通して頻繁に出現する名詞と形容詞とを抽出した。中でも出現頻度の高いキーワード（形態素）について、各グループに固有のものとグループ間で共通して用いられるものとを取り出し、環境保全コストの負担レベルを特徴付けるキーワードを検討した。
それと並行して、テキストマイニングの基礎技術の検証として、健康管理システムのアンケートについてのテキストマイニングの検討と、データマイニングを利用したe-ラーニング習熟度評価システムについての検討を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
環境会計のセクションで開示される環境保全コストの総額を、売上高や総資本といった規模の変数で除した大きさをもとに、業種ごとに企業をいくつかのグループに分類し、各グループの経営者メッセージに共通して頻繁に出現する名詞と形容詞とを抽出した。それを受けて、出現頻度の高いキーワード（形態素）について、各グループに固有のものとグループ間で共通して用いられるものとを取り出した。それらを踏まえて、環境保全コストの負担レベルを特徴付けるキーワードの検討について取り組んでいるが、一部進捗が遅れている。しかし、並行して行っているテキストマイニングの基礎技術の検証については進んでおり、総合的には順調と考える。
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| 今後の研究の推進方策 |
初年度に構築を予定していたデータベースをまず完成させ、その上で全産業横断的に環境報告書の経営者メッセージのすべてに対してテキストマイニングを実施する。産業ごとに環境保全コストの負担水準に応じて区分された企業グループと、報告書に頻出するキーワードとの位置関係を確認する作業は初年度の手順にしたがう。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
環境保全コストの負担レベルを特徴付けるキーワードの検討については一部進捗が遅れているため、その成果をうけて構築すべきデータベースの作業遅れにつながり、そのために予定していた作業者（学生アルバイト）の謝金の執行が滞った。
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| 次年度使用額の使用計画 |
初年度に構築を予定していたたデータベースをまず完成させるべく、作業の推進をこれまで以上に進めるとともに、その途中の成果について適宜学会発表などにより評価を得る機会を増やす計画である。
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