| 研究課題/領域番号 |
15K03802
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| 研究機関 | 阪南大学 |
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研究代表者 |
前田 利之 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (70320041)
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| 研究分担者 |
中條 良美 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (00387383)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | テキストマイニング / 環境報告書 |
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| 研究実績の概要 |
前年度に開始した、ツイッターによる企業メッセージの分析をさらに進めた。昨今では公式アカウントによるメッセージ発信も多くの企業で行われており、それらをリアルタイムで分析することは非常に価値のあることと考え、ツイート固有のテキストマイニング分析のテクニカルアプローチとして、Transformed Weight-normalized Complement Naive Bayes (TWCNB), Maximum Entropy Modeling (MaxEnt)手法について検討した。ここで、分析対象をすべての業種に拡大することで、環境保全活動に関して特定産業に固有の傾向と全産業に普遍的な事象とを区別することが可能になった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
すでに整備された環境報告書の経営者メッセージに対するテキストマイニングの実施状況は順調であるが、並行して行ったツイッターによる企業メッセージ分析の検討について、膨大なツイートについては前処理が必要であり、さらに分析手法についての更なる検討も必要であるとの考えに至った。
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| 今後の研究の推進方策 |
最終年度では、ここまでの研究で得られた結果を、資本市場での評価に結び付ける。まず、ツイートの分析によって、環境保全コストが開示された時点前後における株価収益率の動きを跡付ける。その上で、環境保全コストの金額、変化率をもとに企業をいくつかのグループに分け、平均を超える収益率が記述情報の属性によって異なるかどうかを検証する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
テキストマイニングの前処理であるデータ整備とそれと連動する手法の検討に若干の遅れがあり、そのために予定していた作業者の謝金の執行が滞った。使用計画としては、作業の推進をさらに推し進めるとともに、その成果について適宜学会発表などにより評価を得る機会を増やす予定である。
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