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本研究は，行動科学的視点からみた，日本における銃撃事件の特徴を明らかにし，捜査支援に寄与することを目指した。日本の銃撃事件については，学術的研究が少なく，その典型的な特徴さえ明らかになっていない。そこで，本科学研究費（基盤研究C）の助成を受け，平成27年（2015年）より研究に着手した。実施する研究項目としては，①日本国内で発生した銃撃事件のデータベースの作成，②データ・マイニング的手法を用いた犯人の属性と犯行パターン抽出の2つであった。①は平成29年度末に，また②は入力する事件数が膨大であり，データベースの作成に想定以上の時間を要したことから，平成30年度まで期間を延長して完了した。
前者のデータベースは，1989年1月から2016年12月までの間に，日本国内において発生し，犯人が検挙された銃撃事件1349件（未解決事件を含めると1762件）を網羅したものである。各事件の詳細はオンライン上の新聞記事データベースから収集した。また，後者は，作成したデータベースに対し，記述統計，クロス分析，多重対応分析及び階層的クラスター分析を実施したものである。その結果，日本の銃撃事件は「銃撃対象が人か物か」と「暴力団との関連性」の2次元によって特徴づけられることが明らかになった。また，この2次元の枠組みにしたがって，日本の銃撃事件は4類型，すなわち「暴力団関連－対人」群，「暴力団関連－対物」群，「非暴力団関連－対人」群及び「非暴力団関連－対物」群に分類されることも明らかになった。
平成30年度は，およそ前半においてデータベースの統計分析を行った。後半は統計分析の結果とこれまで収集した文献を再度精査して，査読論文の執筆に着手した。
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