研究課題
基盤研究(C)
本研究では、統計的学習法とベイズ推定に基づく短期電力需要予測システムを構築した。本予測システムの特徴は、各時間先の電力需要予測値のみならず、予測値の信頼性の情報も得られる点である。予測モデルであるガウシャンプロセスモデルの学習に、粒子群最適化法やカッコウ探索アルゴリズム等を適用することも提案した。九州地区を対象とした短期電力需要予測のシミュレーションを行い、精度の良い電力需要予測値とその信頼性の情報が得られることを確認した。
システム制御工学
