研究課題/領域番号 |
15K06120
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
計測工学
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研究機関 | 東海大学 |
研究代表者 |
栗田 太作 東海大学, 情報教育センター, 准教授 (10547970)
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連携研究者 |
灰田 宗孝 東海大学医療技術短期大学, 看護学部, 教授 (20208408)
瀧澤 俊也 東海大学, 医学部, 教授 (70197234)
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研究協力者 |
高張 洋子 東海大学, 伊勢原研究推進部・生命科学統合支援センター, 技術員
岩尾 佳代子 東海大学, 伊勢原研究推進部・生命科学統合支援センター, 技術員
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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キーワード | NIRS信号 / 拍動成分 / 見かけの動脈血酸素飽和度 / ヒゲ刺激 / バレル領域 / バンドパスフィルター / 頭皮血流 / 独立成分分析 |
研究成果の概要 |
本研究は、新指標としてNIRS信号の脈派の割合から見かけの動脈血酸素飽和度(App-SpO2)を定義した。ラット頭皮除去モデルの脳賦活NIRS 信号をオプトード分離距離(S-D)2.5-10mmで測定し、脳内App-SpO2値として妥当であるか評価した。また、頭皮血流モデルでは、独立成分分析(ICA)を用い、脳賦活の脳内App-SpO2値が再現できるか検討した。頭皮除去モデルでS-Dが5.0-7.5mmの賦活前のApp-SpO2値は、約60-70%であった。賦活中は、賦活前に比べ約3%増加した。また、ICAで頭皮血流の影響を除去すると、賦活中のApp-SpO2値は、賦活前に比べ約2%増加した。
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自由記述の分野 |
機能的近赤外分光法
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