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不確かな環境下で動作する離散事象システムにおいては，その状態遷移に非決定性が生じ，そのような非決定性を考慮した制御が必要となる．本研究では，非決定性離散事象システムの制御について考察し，不確かな環境下で動作する離散事象システムに対する実用的なスーパバイザ制御法を確立することを目的とする．
非決定性離散事象システムに対し，制御されたシステムが制御仕様に模倣されることを要求する模倣制御問題において，平成29年度までの研究成果では，対象システムで生起する事象と現在の状態が観測可能であるという仮定が必要とされていた．そこで，平成30年度において，状態の観測を必要としない，スーババイザの構成法を新たに提案した．
さらに，不確かな環境下で動作する離散事象システムの制御系の信頼性を高めるため，システム内での故障事象の生起を検出するための診断機能に関する研究にも取り組んだ．そこで，各ローカル診断器が，他のローカル診断器の判断を推論し，その結果に基づき自身の判断を行うような分散型診断器の構成法を提案した．
また研究期間全体を通じて，ラベル付き遷移システムとしてモデル化された離散事象システムの双模倣制御において，制御器の構成法，その制御器が双模倣制御問題の解となるための条件，複数のサブシステムから構成される非決定性離散事象システムの模倣制御問題に関して，各ローカルスーパバイザがサブシステムで生起する事象と現在の状態が観測可能であるという仮定のもとで，最大許容スーパバイザが分散スーパバイザとして構成できるための条件，同じく模倣制御問題において，生起する事象と現在の状態が観測可能という仮定のもとで，ノンブロッキングなスーパバイザが存在するための必要十分条件などの成果が得られた．
これらの成果は，不確かな環境下で動作する離散事象システムの高信頼な制御系設計に関する基礎理論に貢献するものである．
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