| 研究課題/領域番号 |
15K06364
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
大西 康伸 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 准教授 (20381006)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | 維持管理 / ファシリティマネジメント / センサネットワーク / BIM / ウェブ / データベース / IoT |
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| 研究実績の概要 |
建物維持管理業務の高度化を目指し、「センサネットワークを用いた維持管理データベースの自動構築」、「当該データの横断的分析とBIMを用いた分析結果の視覚化」を可能とする一連のシステムの開発を本研究の目的とする。
本研究の特色は、1）センサネットワークによってデータを自動収集し建物の「今」を自動データベース化する、2）BIM技術と融合させたウェブシステムで当該ビッグデータの分析結果を視覚化する、3）実在建物において開発システムを試験運用する、の3点である。
今年度は、以下について研究を行った。4）製作したセンサ装置及び改良したBIM活用維持管理ウェブシステムが一連のシステムとして稼働することを確認するための試験運用を、昨年度センサ装置を設置した有床病院およびオフィスビルにて行った。センシング精度、センサ装置とデータベースサーバの通信、ウェブシステムでの表示・インタフェースを検証した。検証結果に基づき随時システムを改修した。また、昨年度開発した巡回・点検現場でのタブレットによる入力システムの動作検証を行い、システムの改修を行った。現在では、開発システムは安定的に動作している。5）センシングデータと維持管理データを3Dモデル上で統合的に表示するために、既開発のBIM活用維持管理ウェブシステムを参考に、新たにクラウドシステムベースのBIM活用維持管理ウェブシステムを開発した。これにより、これまで困難であった3Dモデル上での動的なセンサデータの表現が可能となり、可視化の幅が広がった。6）建物維持管理業務の高度化のために情報を横断的に分析する試みの一つとして、BIMデータの持つ数量情報と修繕・更新工事履歴から生涯修繕・更新費を推定するLCRC算定機能を開発した。これにより、中長期保全計画策定の手間が省け、より現実に即した算定が可能である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
維持管理データとセンシングテータの統合、及び3Dモデル上でのセンシングデータの可視化に関して、研究計画で予定していたものより実用性の高いシステムの開発に成功したという面では、当初の計画以上に進展しているといえる。
一方で、設備や仕上などの維持保全情報のセンシングが試行できていないこと、建物維持管理業務の高度化のために情報を横断的に分析することをさらに進展させる必要があることから、「おおむね順調に進展している」と評価した。
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| 今後の研究の推進方策 |
2017年度は、これまで予定していた設備や仕上などの維持保全情報のセンシングだけでなく、防犯や在室管理等、取得可能性のあるセンシングデータについて、対象候補を拡大する予定である。試験運用となるフィールドを追加する予定であり、そこでの状況を見ながら、センシング対象を決定することとする。また、建物維持管理業務の高度化のために情報を横断的に分析する取り組みを進める。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
2016年度に予定していたセンサ装置の一部の製作を2017年度に変更したため、差額が生じた。
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| 次年度使用額の使用計画 |
2016年度に製作予定だったセンサ装置を2017年度に製作することで、当該予算を執行予定である。
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