• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2017 年度 研究成果報告書

ベイズ推定を用いたNMR立体構造解析手法の開発

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 15K06979
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 構造生物化学
研究機関首都大学東京

研究代表者

池谷 鉄兵  首都大学東京, 理工学研究科, 助教 (30457840)

連携研究者 伊藤 隆  首都大学東京, 理工学研究科, 教授 (80261147)
GUENTERT PETER  首都大学東京, 理工学研究科, 客員教授 (20392110)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワードNMR立体構造計算 / ベイズ推定 / in-cell NMR / 高分子量蛋白質 / 蛋白質のダイナミクス
研究成果の概要

本課題では,溶液NMR法の応用範囲拡大を目指して,S/N比の低いスパースデータにおいても,高精度の構造解析が可能なデータ解析手法を開発することを目標とした.課題期間内で,ベイズ推定を用いたNMR立体構造計算手法の改良に成功し,従来法では十分な収束構造の得られなかった蛋白質や,生きた細胞内に存在する蛋白質の立体構造決定に成功した.また,細胞内環境で常磁性金属を安定的に蛋白質に付加できるタグの合成し,これを用いて疑似コンタクトシフト(PCS)の観測に成功した.得られたPCS値から,本課題で開発した解析手法を用いて構造解析することで,細胞内蛋白質からの長距離空間情報の取得に成功した.

自由記述の分野

構造生命科学

URL: 

公開日: 2019-03-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi