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コメ生産現場で利用可能な収量・品質の改善に資する「コメ生産の診断法」を開発することを目的とした。まず、多様な環境（気象，土壌）・管理方法の水田において収集した、水稲の収量・品質およびその影響因子のデータを活用した診断方法を開発するために、パターン認識による方法を検討した．この方法は個々の水田の診断精度は高くないが、対象地域の典型的な問題点を特定し、対策を講じるのに有益であった。一方、穀物生育モデルを用いた方法は、水管理の影響を考慮することが困難であり，モデルパラメータが多数ある、さらには精玄米収量の予測が困難であり、生産現場におけるコメ生産の診断に利用するのは困難と判断した。
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