研究課題
本研究では，感染症治療における薬物[抗菌薬・抗真菌薬・抗ウイルス薬]－病原体[細菌・真菌・ウイルス]－宿主[患者]免疫の３者が，相互に関連し合う関係性を解明し，薬物治療法を定量的に最適化することを目的とした。平成29年度には，下記のとおり実施した。薬物動態・病原体耐性・宿主免疫データの収集に関しては，β-ラクタム系抗菌薬（cefepime，flomoxef，imipenem，piperacillin-tazobactam，sulbactam），キノロン系抗菌薬（levofloxacin，pazufloxacin，sitafloxacin），アミノグリコシド系抗菌薬（amikacin，arbekacin），抗耐性菌薬linezolid，teicoplanin，抗真菌薬voriconazoleの血漿中および組織体液（腹水・腹膜・前立腺・精巣上体）中の薬物濃度を測定した。微生物学的試験や殺菌時間曲線試験のデータ，また各種の臨床データを収集することができた。定量的な解析・予測に関しては，薬物動態データおよび基礎・非臨床や治療データを定量的に評価し，母集団pharmacokinetic-pharmacodynamicモデリングおよびMonte Carloランダムシミュレーションなどの手法により，様々な関連性を説明し表現する関係式を構築することができた。感染患者への臨床適用と修正に関しては，薬物，病原体，宿主の特性因子などから，個別最適療法を設計するツールを開発した。そして，患者への臨床適用し，医療現場から適用結果のフィードバックを得ることができた。
すべて 2018 2017
すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件) 学会発表 (10件) (うち国際学会 8件)
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