パーキンソン病の簡易画像バイオマーカーの開発

2015 年度 実施状況報告書

• 研究課題/領域番号: 15K09365
• 研究機関: 久留米大学
• 研究代表者: 谷脇 考恭 久留米大学, 医学部, 教授 (80284496)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2019-03-31
• キーワード: 神経科学 / 脳・神経 / 脳神経疾患

研究実績の概要

高齢健常者8例を対象として、課題なしfMRI（Task free fMRI）を撮像した。まずMRICRONを用いて、Dicom形式ファイルを4D NIFTIファイルに変換した。次にFSLを用いて、ICAを行った。まず位置ずれ補正、スライスタイミング補正、スムージング後に、各個人毎にICAを施行した。次に脳の形を標準脳に合わせて変形させた。その後にAROMAを用いて動きのノイズ、生理学的ノイズを除去した。さらにグループのICAを施行し、default mode networkなどの安静時ネットワークを描出できた。最後にFslNet解析をおこない、安静時ネットワーク同士のconnectivityを解析できた。Seed to seed解析はAFNIを用いた。Dicom形式ファイルをAFNIフォーマットに変換後にafni.process.pyを用いて、位置ずれ補正、スライスタイミング補正、スムージング、標準脳に合わせた変形を行った。現在はROIの設定中である。

現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

課題なしfMRI（Task free fMRI）の解析ソフトの使用法が予想以上に複雑であり、取得に手間取っている。

今後の研究の推進方策

解析ソフトの使用法は、何とか取得できた。そこで高齢健常者7例、およびパーキンソン病患者7例を対象として、課題なしfMRI（Task free fMRI）を撮像する。まずMRICRONを用いて、Dicom形式ファイルを4D NIFTIファイルに変換した。次にFSLを用いて、ICAを行った。まず位置ずれ補正、スライスタイミング補正、スムージング後に、各個人毎にICAを施行する。次に脳の形を標準脳に合わせて変形させる。その後にAROMAを用いて動きのノイズ、生理学的ノイズを除去する。さらにグループのICAを施行し、default mode networkなどの安静時ネットワークを描出する。最後にFslNet解析をおこない、安静時ネットワーク同士のconnectivityを解析する。Seed to seed解析はAFNIを用いる。Dicom形式ファイルをAFNIフォーマットに変換後にafni.process.pyを用いて、位置ずれ補正、スライスタイミング補正、スムージング、標準脳に合わせた変形を行い、Seed to seed解析まで行う予定である。

研究成果

• [雑誌論文] A novel missense mutation of RYR1 in familial idiopathic hyper CK-emia (2015)
  • 著者名/発表者名: Ken Sano, Shiroh Miura, Toshiya Fujiwara, Ryuta Fujioka, Akiko Yorita, Kazuhito Noda, Hiroshi Kida, Koichi Azuma, Shinjiro Kaieda, Ken Yamamoto, Takayuki Taniwaki, Yasuyuki Fukumaki, Hiroki Shibata.
  • 雑誌名: Journal of the Neurological Sciences 巻: 356 ページ: 142-147
  • DOI: 10.1016/j.jns.2015.06.035
  • 査読あり
• [雑誌論文] First Japanese case of muscular dystrophy caused by a mutation in the anoctamin 5 gene (2015)
  • 著者名/発表者名: Kida Hiroshi, Ken Sano, Akiko Yorita, Shiro Miura, Mitsuyoshi Ayabe, Yukiko Hayashi, Ichizo Nishino, Takayuki Taniwaki
  • 雑誌名: Neurology and Clinical Neuroscience 巻: 3 ページ: 150-152
  • DOI: 10.1111/ncn3.175
  • 査読あり