複雑ネットワーク解析による認知症初期像の検討

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15K09944
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 放射線科学
• 研究機関: 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所)
• 研究代表者: 下地 啓五 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究員 (20348931)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: MRI / brain / diffusion tensor imaging

研究成果の概要

3D-T1強調像と拡散テンソル像の両方を用いてグラフ理論を用いた複雑ネットワーク解析を行った。複雑ネットワーク解析では最初に全脳に関心領域を設定し拡散テンソルトラクトグラフィーを行うことで関心領域間の結合の強さを計量し、関心領域間の結合の強さをグラフ理論を用いて解析し脳全体を１つの複雑ネットワークとみなして、疾患特異的なネットワーク特性があるか検討した。ネットワーク特性の解析と並行してq-space imaging(QSI)による脳微細構造の検討も行った。QSIによる検討では中性脂肪が高いほど半値幅；full width at half maximum(dFWH)が優位に上昇していた。

自由記述の分野

放射線科学