| 研究課題/領域番号 |
15K10752
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
橋本 誠 山口大学, 医学部附属病院, 講師 (50343299)
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| 研究分担者 |
山下 裕司 山口大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (00210419)
藤井 博則 山口大学, 医学部附属病院, 助教 (50750197)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | めまい / 平衡障害 |
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| 研究実績の概要 |
これまでに我々は、フリーウェアの画像解析ソフトImageJとFileMaker Proを用いたvideo-oculograhy（HI-VOG）を開発し、報告してきた。HI-VOGでは、一旦眼振動画を録画した後に解析するオフライン解析であること、手動による瞳孔認識設定が必要であること、特に回旋成分の解析に時間が必要であること、など問題点や限界があった。そこで今回、改良したVOGを開発した。
普及型赤外線CCD/CMOSカメラで利用可能とした。タッチパネル操作式PCを用い、検査種目別に録画・ファイリング、瞳孔認識・解析の自動化、オンライン眼振図表示を可能にした。画像処理方法については、キャリブレーション後画像を二値化し、水平・垂直成分は瞳孔中心座標、回旋成分は虹彩紋理の抽出とパターンマッチングで求めた。さらに履歴検索，再生、詳細解析、報告書作成機能を加えた。
HI-VOGでは、ImageJやQuickTime、FileMaker等既存のアプリケーションを使っており、それぞれのアプリ内やアプリ間連携での可能なプログラム処理に限界があった。今回、独自にアプリを作成したことで、画像処理からファイリングまでシームレスに行うことが実現できた。眼振動画の録画，眼振図の客観的記録を簡便に行うことができ，日常のめまい診療における有用性が期待される。
さらに頭位センサーと高速度カメラを搭載した軽量赤外線フレンツェルの開発をすすめている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
普及型赤外線CCD/CMOSカメラで利用可能で、検査種目別に録画・ファイリング、瞳孔認識・解析の自動化、オンライン眼振図表示を可能にしたVOGを開発した。
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| 今後の研究の推進方策 |
高速度カメラを搭載した軽量赤外線フレンツェルの開発をすすめる。得られた眼振の潜時，持続時間や速度，振幅などの数値から減衰の時定数などデータの詳細な解析を行う。さらにEpley法やLempert法など頭位治療における頭位情報を検証し，頭位治療における頭位情報のモニタリングの有用性を明らかにする。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
高速度カメラと加速度センサーの選定を、次年度の国際医療機器展で情報を収集してから選定するため。また、解析用パーソナルコンピュータのバージョンアップが次年度の予定のため、次年度に使用予定とした。
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| 次年度使用額の使用計画 |
高速度カメラと加速度センサーを選定、購入し、また解析用パーソナルコンピュータと成果発表のため国内および外国旅費で使用予定。
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