全レセプトデータの眼科領域での活用基盤整備と糖尿病眼合併症研究への活用

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15K10839
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 眼科学
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 田村 寛 京都大学, 国際高等教育院, 特定教授 (40418760)
• 研究分担者: 黒田 知宏 京都大学, 医学研究科, 教授 (10304156) ; 加藤 源太 京都大学, 医学研究科, 助教(移行) (20571277) ; 後藤 励 慶應義塾大学, 経営管理研究科(日吉), 准教授 (10411836) ; 岡本 和也 京都大学, 情報学研究科, 研究員 (60565018) ; 浦西 友樹 大阪大学, 基礎工学研究科, 助教 (00533738)
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: レセプト / サンプリングデータセット / 糖尿病 / 合併症

研究成果の概要

医療費適正化や個別化医療などの複数の側面から重要性が指摘され、研究への活用の注目度も高いレセプト情報等データベース（NDB）解析を糖尿病合併症に対して実施した。
眼科レーザー治療の実態の網羅的な把握、糖尿病合併高血圧患者に対する降圧治療実態の把握ができた。2 型糖尿病患者の眼底検査実施に対する高血圧、脂質異常症などの因子についても検討できた。糖尿病に対する薬物治療開始後1年以内の眼底検査実施割合は約3割、併存症のある糖尿病患者は眼底検査実施割合が低く、特に併存症と同施設で治療された患者で低いことが判明した。NDBを用いた疫学研究のための分析用データベースの構築も可能となった。

自由記述の分野

眼科学