| 研究課題/領域番号 |
15K11065
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
病態科学系歯学・歯科放射線学
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| 研究機関 | 北見工業大学 |
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研究代表者 |
早川 吉彦 北見工業大学, 工学部, 准教授 (70164928)
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| 研究協力者 |
コーネリア コバー Hamburg University of Applied Sciences, Faculty of Life Sciences, Prof. i.R.
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | X線CT画像 / 統計的画像再構成法 / 逐次近似法 / 圧縮センシング / 歯顎顔面画像診断 / 被ばく軽減 / 全変動正則化 / スパースモデリング |
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| 研究成果の概要 |
不完全な投影データの使用や投影データの削減はX線CT画像再構成に影響するか，さらに、統計的再構成法アルゴリズム（ART法とML-EM法）と圧縮センシング法（TV正則化）で画質が維持されるか検討した。ART法を従来法であるFBP法と比較し，さらに，スパースモデリングによる圧縮センシングを利用して，TV正則化によって投影データ量を削減可能な処理法を開発した。
そして，顎顔面領域のCT画像に対して実行し，360度ないし180度の投影データに対しART法とTV正則化を組み合わせたところ，計算負荷は増大するがCT画像再構成に用いるプロジェクションデータを約10分の1まで減らせることを示した。
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| 自由記述の分野 |
歯学，医用画像工学，医学物理学，画像認識，画像解析，医療情報，放射線技術学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
医療用X線撮影における「患者の被ばく線量を減らす」という社会的ニーズと，相反するニーズ「画質を劣化させないこと」を同時に実現するために，統計的画像再構成法とスパース（疎性）・モデリングを基にした圧縮センシング法を応用した。特に被ばく線量が問題となるX線CTに応用し，顎口腔領域の画像で検証した。360度ないし180度の投影データに対しART法とTV正則化を組み合わせて実行した。
計算負荷の増大という問題は多少あるが，プロジェクションデータ量で10分の1のＸ線量でCT画像を再構成できる可能性を示した。また，金属アーチファクトの削減効果もあった。医療におけるX線CT画像の使い方を変える可能性がある。
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