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本研究では，オフィスや公共空間の照明や空調の省エネルギー化を，高価なビルエネルギー管理システム（BEMS）に頼ることなく，モバイル機器で低コストに実現する技術の創出に挑戦している．温湿度と行動センシングにより個人の快適度の常時把握を実現する．これにより，快適度・行動・環境・電力データを間欠的かつ低コストでクラウドサーバに集約するシステムを設計している．また，網羅的なシミュレーションデータを併用することで，それらの低コストセンシングデータから，快適性を損なわない空調制御を予測する手法についても実施している．
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