2017 年度研究成果報告書

大規模時系列データに対するパターン認識のためのグラフ信号処理基盤

研究課題

研究課題/領域番号	15K12061
研究種目	挑戦的萌芽研究
配分区分	基金
研究分野	知覚情報処理
研究機関	東京工業大学
研究代表者	篠田浩一東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (10343097)
研究分担者	井上中順東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (10733397)
研究期間 (年度)	2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード	動作認識 / グラフ信号処理 / 深度カメラ
研究成果の概要	RGB-Dカメラ映像を入力として「投げる」「蹴る」などの人間の動作(ジェスチャー)を認識する動作認識において、グラフ信号処理を用いた手法を開発した。この方法では、人体の骨格をグラフとみなし、その時系列を入力とする。各フレームにおいてスペクトルグラフウェーブレット変換を用いて特徴量を抽出し、それらに対し、時系列方向に階層的なプーリングを行う。様々な角度で撮影された動作の認識において従来方法を上回る性能を得た。
自由記述の分野	統計的パターン認識