| 研究実績の概要 |
本研究では, 画像復元のための新しい技術を開発する. いくつかのアルゴリズムは, オブジェクト除去また は画像復元のために画像の不定形状の箇所を修正できるが, 復元したスペクトル構造は, 元のスペクトル構造とは異なる. そこで, 欠損領域周囲の既知領域から, 元スペクトル構造に似ている復元スペクトル構造を効率よく推測すること が求められる. 提案手法は, 著者らによって開発された2D NHA の概念に基づき, 修復に必要な復元スペクトル構造を 欠損領域周囲の既知領域のみから推測する. 我々は, 人工的に復元した信号から抽出されたスペクトルの精度を確認するために既存手法との比較実験を行い, 高品質の画像が得られることを示した.
特に、情報欠損画像でで評価することで、復元精度を保ったまま画像の情報量を大きく削減することが期待できる．
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