| 研究課題/領域番号 |
15K12064
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
戸田 智基 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (90403328)
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| 研究分担者 |
中村 哲 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 教授 (30263429) [辞退]
サクリアニ サクティ 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (00395005) [辞退]
Neubig Graham 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (70633428) [辞退]
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| キーワード | サイレント音声 / 音声合成 / 音声変換 / 信号処理 / 統計処理 |
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| 研究実績の概要 |
周囲に聴取困難なほど微弱なささやき声によるサイレント音声コミュニケーションの実環境下への適用を目指し，外部雑音に対して頑健に動作するサイレント音声通話技術の研究開発に取り組んだ。
１．外部雑音モニタリングを用いた雑音抑圧技術の改善：前年度構築した独立成分分析に基づくセミブラインド音源分離に基づく雑音抑圧技術の性能評価を行い、複数音源や移動音源が外部雑音として存在する際には、十分な抑圧性能が得られないことを示した。また、このような条件下でも雑音抑圧を可能とするために、外部雑音モニタリングの制約を活用した非負値テンソル因子分解に基づく雑音抑圧技術を提案した。
２．外部雑音変化に伴う発話様式変化および音響特徴量変化への対応：外部雑音変化に伴う発話様式変化（ロンバード効果）が生じている音声データに対して、外部雑音モニタリングを用いた雑音抑圧技術の性能評価を行い、発話様式変化に対して頑健に動作することを明らかにした。一方で、体内伝導音声の音響特徴量変化が、後段の統計的体内伝導音声強調処理に悪影響を与えることを明らかにした。
３．上記の問題に対処するため、統計的音声強調処理に適した雑音抑圧処理手法を提案し、その有効性を示した（次年度の研究計画を前倒しで実施）。また、体内伝導音声認識システムの構築も行った（追加で実施）。
４．雑音環境下における変換音声の明瞭性改善：前年度前倒しで実施した研究内容に加え、さらに、変換目標となる通常音声からロンバード音声への変換処理による明瞭性改善効果を調査した。その結果、十分な明瞭性改善効果が得られず、特に子音の変換処理に問題があることが分かった。
５．これらの研究成果について，国内外にて研究発表を行った。本研究成果は高い評価を受け、国内大会において計2つの賞を受賞するに至った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
次年度の研究計画についても前倒しで実施し、研究成果を挙げることができたため。
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| 今後の研究の推進方策 |
当初の計画に基づき実施するが，当初予定していた以上の成果を目指す。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
当初の計画よりも、国際会議論文発表件数が少なくなったため。
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| 次年度使用額の使用計画 |
十分な研究成果が得られているが未だ対外発表を実施していない複数の研究課題に対して、迅速な対外発表を試みることで、旅費を使用する。
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