生体分子結合プロセスにおける協同性は、高分子、経路、細胞および生物のシステムレベルの特性に現れる集団的挙動を達成するために重要な生物学的機構として知られている。 近年におけるデータサイエンスの技術の進歩は、協同性を測定する際の統計的不確実性を減らすことはできるが、測定過程から生じる系統的な不確実性の特定は、しばしば非経験的なため同定が非常に難しい。 本研究では、生細胞イメージングシステムや画像処理方法が起因となる系統的な不確実性を定量的に評価するための包括的な方法を提案し、このような系統的誤差が、生体分子結合プロセスにおける協同性の計測から得られるデータの解釈に強く影響する一例を示した。
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