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本研究は，飲食店不動産営業を対象に，ベテラン営業マンの勘と経験（暗黙知）でなされている営業概念（ex.顧客や物件のポテンシャル判定）を，多種多様なデータ（ex.営業マンの営業活動記録，対象物件の状態・地域特性・評判，顧客の嗜好・探索行動タイプなど）をセンシングし，データマイニングすることで，営業パッケージ（形式知）としてモデル化することを目的とした．そのために，まず，多種多様なデータを低コストで永続的に収集するための無電センサを開発した．次に，それらの多種多様なデータ群から各種ポテンシャルを推定するために機械学習をベースとする異種混合型概念抽出法を開発した．
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