研究課題
本研究は，研究活動推移と研究情報間関係のグラフ視覚化を導入し，属性グラフ文法に基づいた研究情報の蓄積・共有支援手法を開発する．これにより，これまで利用者に負担を強いていた研究情報蓄積の負担軽減と効果的な情報共有を達成する．研究情報の蓄積共有には，研究活動で発生する研究情報とそれらの関係を活動の推移と共に蓄積し，共有し易い，関係の視覚化が要求される．しかしながら，研究活動は多様な活動の積み重ねと推移から成っているため，ある一定のルールを保ちつつ多様な活動にも対応した情報蓄積を行わなければならない．さらに活動の遂行に合わせた情報共有のための視覚化をストレスなく得るためには，効率の良いグラフ描画が要求される．そこで本研究では，属性グラフ文法を活用した支援手法とプロトタイプシステムを開発することで，これら問題点の解決を図る．前年度は属性グラフ文法に基づいた研究情報蓄積手法および研究情報関係グラフの効率的な描画手法を開発した．平成29年度は，以下の手順に従い，プロトタイプシステムの開発および評価を行った． (1) プロトタイプシステムの開発：平成28年度に設計したプロトタイプの開発を行った．(2) プロトタイプの運用と評価：開発したプロトタイプを運用し，システムを通した提案手法の評価を行った．評価で収集したデータをもとにさらなる分析を行い，プロトタイプの見直しと改善を図った．本研究課題の成果は，学会等で公表した．
すべて 2017
すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件)
Proceedings of the 2017 International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence, pp.55-59, ACM
巻: － ページ: 55-59
10.1145/3168390.3168433
電子情報通信学会技術研究報告
巻: 117(65) ページ: 41-46
