| 研究課題/領域番号 |
15K12420
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| 研究機関 | 秋田県立大学 |
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研究代表者 |
岡崎 弘信 秋田県立大学, 総合科学教育研究センター, 教授 (80405084)
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| 研究分担者 |
渡辺 貫治 秋田県立大学, システム科学技術学部, 准教授 (20452998)
福田 衣里 中国学園大学, 公私立大学の部局等, 講師(移行) (50617488) [辞退]
橋本 信一 電気通信大学, 情報理工学域, 特任准教授 (60350500)
木戸 和彦 環太平洋大学, 次世代教育学部, 准教授 (80599184)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| キーワード | 教材情報システム |
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| 研究実績の概要 |
ある任意のニュースを英語リスニング教材として使用するには、その難易度が学習者にとって適切かどうか判断しなければならないが、従来、話し方やスピードなどをどのように感じるかによって、授業を担当する教員、あるいは学習者自身が感覚的に判断することが多かった。昨今はコーパス言語学の視点を応用して語彙レベルを判定する方法も用いられているが、これはあくまでもテキストベースの話であり、音声自体の難易度を判定するものではない。本研究の目的は、我々がこれまで蓄積してきた膨大なリスニングデータを利用しながら、人間が判定する感覚的難易度を工学的音響分析の手法を用いて自動判定し、そのシステムをe-ラーニングプログラムに応用することである。2017年度もこれらの目的を遂行するために以下を実施した。
1．＜＜国内新規特許審査請求＞＞ すでに映画英語教育学会全国大会にて発表し、特許出願済みのプログラム「外国語の難易度判定装置」（特開2016-42158）に関して、審査請求を実施した。
２．＜＜データ収集＞＞ 当初予定していたアセスメントテストの録音状態がナチュラルなため、音声認識エンジンによる解析がほぼ不可能であった。そのため、昨年度改めて開発したリスニング問題研究用ツールにより再度データを収集した。
３.＜＜音声認識エンジン＞＞ 本研究に適する音声認識エンジンが入手困難のため、一時的に手作業で音声を分析し、そのデータをAIの利用により認識エンジンの代用が可能かどうかの検討に入った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
本研究に適する音声認識エンジンが入手困難のため、手作業で音声を分析して、そのデータを認識エンジンの代用としてAI利用を検討しているため。
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| 今後の研究の推進方策 |
これまでと同様可能な音声認識エンジンの選定を継続して行うが、同時にAIの適用を検討しながら問題の解決に当たっていく。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本研究に適する音声認識エンジンが入手困難のため、手作業で音声を分析し、そのデータを認識エンジンの代用としてAI利用の検討を始めた。そのため研究計画が遅れており次年度に使用額が生じることになった。
次年度は、これまでと同様可能な音声認識エンジンの選定を継続して行うが、同時にAIの適用を検討しながら問題の解決に当たっていく。
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