携帯電話GPSより得られる人流ビッグデータの各人属性推定による人間活動統計の実現

2017 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 15K12453
• 研究種目: 挑戦的萌芽研究
• 配分区分: 基金
• 研究分野: 地理学
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 秋山 祐樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
• 研究協力者: 小川 芳樹 東京大学, 生産技術研究所, 特任研究員 ; 藤原 直哉 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 ; 藤嶋 翔太 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 ; 上山 智士 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任研究員 ; 金杉 洋 東京大学, 空間情報科学研究センター, 特任研究員 ; 桜町 律 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科・社会文化環境学専攻 ; 山本 洋平 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科・社会文化環境学専攻 ; 篠原 豪太 東京大学, 大学院・新領域創成科学研究科・社会文化環境学専攻 ; 柴崎 亮介 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 ; 足立 龍太郎 株式会社ゼンリンデータコム, WebGis事業部 ; 金田 穂高 株式会社ゼンリンデータコム, WebGis事業部 ; SONG Jihoon Harvard University, Graduate School of Design, Master of Architecture in Urban Design
• 研究期間 (年度): 2015-04-01 – 2018-03-31
• キーワード: ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス / 時空間分析 / クラスタリング

研究成果の概要

本研究ではまず携帯電話のGPSデータから得られる大量の人々の移動履歴のビッグデータの基礎的処理方法（ユーザごとの滞留点抽出、自宅勤務地推定等）の開発を行った。また各ユーザの質的属性（ライフスタイル）を、既存の各種統計・空間データを組み合わせることにより推定する手法を開発した。さらに同手法を全国の大規模GPSデータに適用し、全ユーザの質的属性を明らかにした。最後に全ユーザの属性を時空間的に集計化することで、時々刻々と変化する空間的な人口とその分布・移動状況、併せて人々の属性を追跡できる新しいダイナミック（時系列）な人口統計である「人間活動統計」のデザインを提案し、その試作版の開発を実現した。

自由記述の分野

空間情報科学