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2017 年度 研究成果報告書

個体群時系列データ解析に基づく群集ネットワーク構造の推定

研究課題

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研究課題/領域番号 15K14610
研究種目

挑戦的萌芽研究

配分区分基金
研究分野 生態・環境
研究機関龍谷大学

研究代表者

近藤 倫生  龍谷大学, 理工学部, 教授 (30388160)

研究分担者 潮 雅之  京都大学, 生態学研究センター, 科学技術振興機構さきがけ専任研究者(京都大学生態学研究センター連携研究員) (40722814)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード時系列解析 / 複雑ネットワーク / 生物多様性 / 安定性解析 / 魚類群集
研究成果の概要

個体群動態の時系列データから種間相互作用の有無、強度、符号を評価し、さらに群集安定性を評価する数理的手法を開発した。この開発した手法を数理モデルによって生成した擬似データ、数種からなる実験系より得られたデータに適用し、その有効性を確認した。さらに、舞鶴湾魚類群集や英国草原における昆虫群集データに対してこの手法を適用して、生物群集における種間相互作用の変動性や符号などの特性、複雑性-安定性関係の実証に成功した。

自由記述の分野

群集生態学、理論生態学、個体群動態

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公開日: 2019-03-29  

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