研究課題
挑戦的萌芽研究
過去に蓄積されている作物の生産性の品種比較データは育種の貴重な情報である．しかし，蓄積されたデータそのものは，気象条件の違いを含むため品種特性を抽出できない．本研究では，数理モデルを用いて気象環境を標準化する新たな手法を開発した．まず気象条件の影響を一般化できる手法を開発した．その手法の有効性を評価するため，過去の収量データから環境応答性の異なる多収３品種を選抜した．実証試験として，この３品種を同一環境で評価したところ，それら品種の特性は開発した手法での評価と合致し，有効性を実証した．
作物学
