研究課題
若手研究(B)
データ間の構造学習と得られた構造に基づく予測を同時に可能とする，情報統合型統計的モデリング手法の理論・方法論の開発研究に取り組んだ．特に，主成分分析モデルと回帰モデルを統合した1段階法による主成分回帰モデルを軸として研究を進め，スパースモデリングやオンライン学習に基づくデータ解析手法を提案するとともに，スパースモデルに含まれる調整パラメータの選択方法を情報量およびベイズ理論の観点から開発することができた．開発したモデリング手法は，コンソミック系統マウスデータを含む様々な実データに応用した．
統計科学
