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複雑な生命事象と関連する因子（バイオマーカーなど）の関係を正しく評価する指標と，得意な反応を示す部分集団を特定するための方法論を研究した．前者については，区間打ち切りデータとよばれる生存時間データについて，C-indexとよばれる指標の推定方法を開発した．また，IDI（integrated discriminant improvement）とよばれる指標のもつ問題点を解消するために，その修正も行った．後者については，一般化平均を用いたクラスタワイズ回帰モデルの拡張を行った．このモデルは，過去に提案されたクラスタワイズ回帰モデルを特殊な場合として含む．また，数値実験によりその有用性を示した．
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