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本プロジェクトでは、テンソル因子分解の確率モデル及び脳波信号とコンピュータビジョン応用の研究を行っていた。1) 部分的に観測されたデータを用いて調整パラメーターなしでCPランクを自動的に推測し、外れ値を取り出すことが出来る。2) 潜在変数に対する平滑制約付きテンソル補完法を提案した。視覚データ処理に優れた。3) 勾配法による低ランク近似分解における効率的な非負タッカー分解算法を提案した。4) 非線形テンソル部分的最小二乗算法に基づくマルチブロックテンソルに対して回帰モデルを提案した。5)提案したテンソル算法による脳波アーチファクト、画像やビデオおよびMRIデータのノイズ除去を行った。
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