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分散RDF問合せ処理のリアルタイム検索において、固定時間制約の下でユーザ評価尺度が最適になるような解を求める新しい技術を開発した。RDFデータを含む文書を横断して固定時間間隔内において検索する上で、鮮度、多様性、または被覆率の3つの評価尺度を使うことが出来る。また、既存のリンクトオープンデータ知識ベースに対する構造化データの自動リンクのための技術を開発した。この技術では、SPARQLエンドポイントの挙動を予測する問題に対して、機械学習を適用することで、対象のエンドポイントに関するメタデータや統計情報などの事前情報を持つことなく、分散問合せ処理プランの最適化を支援することが出来る。
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