| 研究実績の概要 |
本研究は、VR装置を用い、代替現実というアイデアに基づき時間錯誤現象を生成し、現象の解析をとおして時間認知メカニズムの理解を図るものである。具体的には、記録映像やライブ映像を時間的空間的に混ぜ合わせることにより体験の一回性を変容させ、記憶想起機能および現実モニタリング機能に一種の機能不全を引き起こすことを行う。しかし、被験者の認知状態、ライブ映像の内容を考慮したシーン遷移を行う場合、実験者が判断・推察してマニュアル作業にて操作する必要があった。その為実現可能体験シナリオ、実験デザインに大きな制限が存在した。
本年度は上述の制限を解消する為、システムの抜本的な作り直しと機能追加を行った。主要な改良点は、A)視線追跡装置のVR装置への組み込み、B)体験シーンのリアルタイム解析に基づくシーン遷移アルゴリズムの組み込み、C)基盤プログラミング言語の変更、スタイルトランスファー技術の組み込みである。
A)視線計測装置は、ユーザー/被験者の注意を検出し、これに応じて体験内容（シーン切り替え）を制御する目的で用いた。
B)ライブ映像、用意した記録映像の運動パターンを自動解析し、A）による被験者の注意点計測と合わせ、切替タイミングの自動的調整を実現した。
C)c++, unityからtouchDesignerへの変更をおこなった。これによりより柔軟な体験シナリオ、実験デザインを組むことが可能となった。また各種映像の質をあわせるためにスタイルトランスファーアルゴリズムを込みこんだ。以上の開発およびこれに基づく研究成果は、2018年度のVR学会で発表し、また2019年度SIGGRAPH Emerging Technologiesにて発表する（採択済み）
また2018年以前に実施した実験については、今年度の論文投稿を予定している。
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