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2017 年度 研究成果報告書

A Study on Social Context Summarization

研究課題

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研究課題/領域番号 15K16048
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 知能情報学
研究機関北陸先端科学技術大学院大学

研究代表者

NGUYEN MinhLe  北陸先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (30509401)

研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワードsocial context / extractive / abstractive / deep learning / seq2seq model / learning to rank / LSTM / LSTM-CRF
研究成果の概要

本プロジェクトでは、ソーシャルコンテキスト要約の研究目的としている。研究者たちは、要約システムに対するユーザーのコメントの効果を研究し、文章の内容を利用したコメントの要約の可能性を模索する。(1) ソーシャルコンテキストを用いた抜粋要約の問題を考察する。(2) 文章の圧縮と抽象的なテキスト要約の問題を研究する。ソーシャルコンテキスト要約はグラフ上で重要度情報を選択するためのものとして形式化される。本研究では、ソーシャルコンテキスト要約に関する研究のためのデータを作成した。 提案したシステムの実験結果から、これらのソーシャルコンテキスト情報はテキスト要約に有用であることが示された。

自由記述の分野

artificial intelligence

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公開日: 2019-03-29  

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