研究課題
最終年度は以下のような研究を行った.1.進化計算において最も探索性能に影響するパラメータである集団サイズ(1イテレーションに生成する解候補の数)を適応的に更新する方法を,現在最も効率が良いとされている進化計算手法CMA-ESに導入した.前年度までに確立したパラメータの適応機構を拡大することでこれを実現した.これにより,最適化プロセスの抜本的な効率化が期待される.2.線形制約付き連続最適化において,座標系の線形変換や目的および制約関数の単調変換に対する不変性を考慮した制約対処法を確立した.これまで制約関数の定義や座標系の選択に大きく依存してしまっていた最適化性能を,不変性を獲得することで回避し,従来の探索効率を凌駕する結果が得られた.3.実数型や整数型,離散型などの複数の変数型が混在する最適化問題に対して効果的な方法として,確率モデリングに基づく最適化問題の変換方法を提案した.変数が不連続であることに起因する最適化の困難さに対処すべく,滑らかな変数の補完を行う.これにより,従来の方法では困難であった,離散型の変数と実数型の変数の間の依存関係を考慮した最適化が可能となった.4.ドリフト解析を用いた進化計算法のランタイム解析方法を確立した.ドリフト解析は有望な数学的ツールであったものの,その適用はこれまで離散空間に限られていた.連続空間に適用する場合の困難さに対処すべく,従来の解析方法を拡張した.これにより,探索空間の連続/離散によらずに利用可能な解析方法が確立された.5.凸二次関数のもとで,アルゴリズム1ステップでの期待改善率を理論解析し,これを最適にする事前パラメータの導出を行った.この結果,各解に与える重みパラメータの最適値は目的関数のヘッセ行列によらず,正規分布の順序統計量の期待値によって与えられることが判明した.以上の成果は,最適化プロセス全体の効率化に寄与する.
すべて 2018 2017 その他
すべて 国際共同研究 (2件) 雑誌論文 (22件) (うち国際共著 2件、 査読あり 22件、 オープンアクセス 20件) 学会発表 (37件) (うち国際学会 18件、 招待講演 4件)
Applied Physics Letters
巻: 112 ページ: -
10.1063/1.5016090
日本機械学会論文集
巻: 84 ページ: -
10.1299/transjsme.17-00590
Proceedings of GECCO ’18 Companion, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018
巻: - ページ: 印刷中
10.1145/3205651.3208297
10.1145/3205651.3208227
Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018
10.1145/3205651.3205706
10.1145/3205651.3205669
10.1145/3205455.3205606
10.1145/3205455.3205487
10.1145/3205455.3205467
10.1145/3205455.3205462
進化計算学会論文誌
巻: 9 ページ: 10--20
10.11394/tjpnsec.9.10
Proceedings of the Thirty-first AAAI Conference on Artificial Intelligence and the twenty-ninth Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference
巻: - ページ: -
巻: 印刷中 ページ: 印刷中
Theoretical Computer Science
International Journal of Distributed Sensor Networks
巻: 13 ページ: -
10.1177/1550147717747859
Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2017, Berlin, Germany, July 15-19, 2017
巻: - ページ: 721--728
10.1145/3071178.3071203
Proceedings of GECCO ’17 Companion, Berlin, Germany, July 15-19, 2017
巻: - ページ: 1780--1787
10.1145/3067695.3084203
巻: - ページ: 199--200
10.1145/3067695.3075987
巻: - ページ: 183--184
10.1145/3067695.3075986
巻: 8 ページ: 61--74
10.11394/tjpnsec.8.61
巻: 8 ページ: 23--35
10.11394/tjpnsec.8.23
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
巻: 332 ページ: 624--643
10.1016/j.cma.2018.01.008