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近年，Linked Open Data(LOD)と呼ばれるウェブ上でソフトウェア可読なデータを公開・共有するための技術が注目を集めている．LODが普及することにより，ウェブは巨大な知識ベースとして機能し，アプリケーションを横断したデータ統合・再利用が可能となる．LODを統合するためのハブとしてはDBpediaやYAGOが有名だが，LODの構造を規定するオントロジーの定義が不十分という問題がある．本研究では，英語版Wikipediaの本文情報を利用して，DBpediaやYAGOを補完可能な大規模オントロジーを構築する手法を提案し，その有用性を示した．
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