• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2017 年度 研究成果報告書

推薦理由および予見情報を提示するユーザ操作可能な情報推薦システム

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 15K16091
研究種目

若手研究(B)

配分区分基金
研究分野 ウェブ情報学・サービス情報学
研究機関工学院大学

研究代表者

北山 大輔  工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (40589975)

研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
キーワード推薦システム / ユーザ行動
研究成果の概要

以下の2つのテーマに分け,推薦理由および予見情報を提示するユーザ操作可能な情報推薦システムの開発を行った.
(A)ユーザ行動パターンに基づく推薦理由の明示化として主に,①推薦理由を明示可能な推薦システムに関する研究,②推薦理由の多様化に関する研究,③推薦理由明示化の効果に関する研究に取り組んだ.
(B)ユーザ選択操作に基づくによる推薦方向の予見として主に,①ユーザのレビュー選択に基づく観光スポット検索・推薦手法,②リツイートパターンに基づくツイートの到達確率判定と編集支援手法,③コーディネート投稿サイトのユーザタグを用いたコーディネート間の類似度に基づく検索ナビゲーションシステムを開発した.

自由記述の分野

メディア情報学

URL: 

公開日: 2019-03-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi