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授業における教授者と学習者のインタラクションを改善するツールとしてClassroom Response System(CRS)がある．多くの研究においてCRSを用いた授業の効果が示されてきたが，今日において普及しているとはいえない．本研究では，既存のCRSの課題を整理し，システムの運用コストの低減，リアルタイム性とスケーラビリティの維持，自動的な学習支援機能を実現するための方法について検討した．具体的には，エージェント指向システムの概念の導入を検討した．また，自動的な学習支援機能の実現方法の検討のために，機械学習による自動分類方法を用いて学習者のCRS上での応答を予測する試みを行った．
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