研究課題/領域番号 |
15K16295
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研究機関 | 青山学院大学 |
研究代表者 |
齊藤 史哲 青山学院大学, 理工学部, 助教 (30625132)
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研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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キーワード | サプライチェーン / ブルウィップ効果 / ニューラルネットワーク / オンライン学習 / 集団学習 |
研究実績の概要 |
これまでに,複雑なビジネスデータを対象とした学習モデルに関する基礎研究として,データ解析ツールの集団学習モデルへの拡張を中心に進めてきた.さらに,新製品市場や需要量に変化を含む環境への応用を目指して,大規模データの学習において広く利用されているオンライン学習のアルゴリズムをサプライチェーンシミュレーションに適用した.これにより,従来からなされてきたサプライチェーンの多段階モデルにおいてオンライン学習の安定的な適用を実現した.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
基本的な大規模データ処理技術とシミュレーションモデルを用いた研究および,データ学習モデルの基礎研究を進めてきており,今後の内容を発展させていく予定である.
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今後の研究の推進方策 |
前年度までの実験結果および提案を研究成果としてまとめると共に,シミュレーションの設定および学習モデルをさらに高度化してこれまでの研究を発展させることを目指している.さらに,これまでのタスクに限定せず,研究の対象範囲を広めていく予定である.
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次年度使用額が生じた理由 |
学術論文の投稿が遅れたため,採録・掲載料の支払に至っていないため
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次年度使用額の使用計画 |
学術論文誌への掲載料および,学会などへの出張のための旅費
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